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人工智能领域需求暴增，导致一些数据中心运营商提高租约价格，以应对日益增长的计算机服务器能耗所带来的用电成本增加。
丹麦啤酒企业嘉士伯云基础设施经理索纳尔·古普塔(Sonal Gupta)表示，人工智能需求激增是数据中心服务提供商最近调价的主要原因。她指出，先进的人工智能工具需要更多基础设施，从而增加总体成本。她提到人工智能对增强处理能力、先进芯片和其他昂贵组件的需求。
数据中心是仓库大小的建筑，内部装有多台服务器、路由器和其他信息技术设备，为云计算应用提供基础设施支持，因此能耗本来就很大。企业租用数据中心设施来存储数据和运行软件应用程序，通常按用电量支付费用。
数据中心的客户既包括小型企业，也包括大型云提供商，目前用电量的增速已超过运营商扩展容量的速度。商业地产服务公司世邦魏理仕集团(CBRE Group)的最新分析显示，美国弗吉尼亚州北部拥有全球最大的数据中心市场，超过275个数据中心。今年可供租赁的用电量从一年前的46.6兆瓦缩减至38.4兆瓦。世邦魏理仕强调，尽管当地数据中心的总用电量同比增长19.5%至2132兆瓦，但可供租用的用电量却在下降。
世邦魏理仕数据中心业务执行董事总经理帕特·林奇(Pat Lynch)表示，由于人工智能的使用量增加导致供电日益紧张，这给数据中心设施租赁价格带来了上行压力。
世邦魏理仕的数据显示，今年前三个月，北弗吉尼亚的数据中心客户每月为每千瓦电量支付的费用高达140美元，较一年前的130美元上涨了7.7%。硅谷数据中心的空置率接近历史最低水平2.9%，每千瓦电量的最高月租甚至攀升至250美元，比2022年的175美元上涨了43%。
林奇表示，建筑成本、劳动力价格和电价的上升，使得人工智能迅速成为数据中心调价的关键驱动因素。根据市场研究公司IDC的数据，到2026年，全球在人工智能方面的支出预计将超过3010亿美元，复合年增长率为26.5%。
人工智能应用程序需要读取大量数据，耗电量比传统软件更高。一个人工智能模型短短几天时间就可以消耗上万度电。例如，OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT背后的生成式人工智能模型甚至比标准的人工智能工具大100倍。
市场研究公司Enterprise Technology Research今年对约500家企业IT主管进行了调查，超过一半的受访者表示计划评估、部署或投入更多资源来开发类似于ChatGPT的技术。
IDC的云、边缘数据中心趋势研究主管肖恩·格雷厄姆(Sean Graham)表示，用于训练生成式人工智能模型的GPU耗电量很大。
格雷厄姆表示，耗电量增加意味着数据中心需要部署更先进的制冷系统，这种设备往往比传统的空气冷却系统更昂贵且体积更大。他说，人工智能的推动使得所有这些因素都推高了数据中心的租赁价格。
市场研究公司Synergy Research Group首席分析师兼研究总监约翰·丁斯代尔(John Dinsdale)表示，数据中心运营商正在将运行人工智能应用程序的额外成本直接转嫁给客户。他说：“所有痛苦都落在了客户身上，而不是提供数据中心设施的公司身上。”
IT服务和咨询公司Unisys创新生态系统和新兴技术全球总监克里斯蒂娜·蒙根(Christina Mongan)表示：“人工智能正影响价格趋势和数据中心的扩张。”。她表示，价格上涨将促使公司首席信息官和其他IT主管重新考虑他们的数据中心战略，而数据中心运营商也需要寻找方法更好地预测未来需求并优化能量使用效率，这可能需要借助人工智能。
Equinix在全球运营着超过245个数据中心。该公司执行副总裁兼数据中心服务总经理Jon Lin表示，近年来，为满足不断增长的需求而建设新的数据中心变得更具挑战性。他列举了供应链限制、申请许可困难、施工复杂以及电力供应等一系列因素。
Jon Lin说：“简单的供求经济学加上利率不断上升的环境，自然就导致价格上涨。”
尽管Jon Lin认为更多企业转型数字技术推高了价格，但他表示：“过去几个季度，我与首席信息官和其他企业技术负责人几乎每次谈话中都提到了人工智能。”他表示：“生成式人工智能引发了对企业如何运用人工智能和机器学习的巨大兴趣，但人工智能应用仍处于早期阶段。”
IT研究公司Forrester Research的高级分析师崔西·吴(Tracy Woo)表示，对于企业技术负责人来说，数据中心成本上升可能导致云计算开支增加，因为许多云服务供应商也在租用数据中心设施。Forrester Research估计，市场上主流云服务供应商的运营成本已经在上升。
崔西·吴表示：“由于生成式人工智能工作负载需要更多算力，还会广泛影响数据中心的能源利用效率和冷却系统，毫无疑问，随着越来越多的公司应用生成式人工智能，云计算成本将继续上升。”目前，许多云计算服务供应商不仅运营自己的数据中心，还租用其他数据中心设施。
崔西·吴说：“目前，我们还没有看到生成式人工智能导致成本大幅增加的情况。”她补充说：“但未来，随着这项技术成为每家公司的标准工具，情况可能会发生变化。”
