亚马逊云科技提升数据处理和分析时效性，让数据成为驱动业务的重要引擎

　　从创业之初，拼量网就在本地数据中心构建直播大数据类服务，提升人货匹配效率，为 KOL 电商智能化选货服务，让“对的货”找到“对的人”。随着业务量的不断提升，数据持续增长，继续通过本地数据中心扩容的方式，既难以满足业务目标的需求，也增加了企业成本支出。

　　将核心业务平台从本地数据中心迁移至亚马逊云科技后，拼量网在业务和技术方面获得了多方面的成效。

　　实现了业务运营及IT成本的控制与优化。借助亚马逊云科技的弹性能力，拼量网能够根据商家、主播、直播平台等业务趋势变化，随时扩展和缩减所使用的云上资源，使用 Amazon EC2 Spot 实例来优化 Amazon EMR 集群的成本和规模，降本增效。采用亚马逊云科技服务替代本地数据中心后，拼量网节约了20-30%的成本，并且在资源扩容方面得到了更快地响应速度。

　　提升了数据处理和分析的时效性，让数据成为驱动业务的重要引擎。拼量网基于 Amazon SageMaker 服务构建自动化机器学习工作流，加快业务创新步伐。Amazon Personalize 为主播更加个性化的产品推荐能力，通过基于大数据的个性化智能推荐，从而更“懂得”主播带货所需，以智能化地分析帮助业务相关人员实现数据驱动的决策，以数据赋能直播电商业务发展。

　　在云上实现了智能推荐服务“从0到1”的建设。亚马逊云科技和伊克罗德帮助拼量网降低了从项目开发、建模、测试到部署运用整个周期内的人力资源投入，相比于传统方式缩短30-40%的机器学习类功能的开发周期。因此，拼量网可以将更多的技术人力资源，投入到掌握行业投放最新流量趋势、助力品牌找准定位、粉丝增长、电商带货及直播流量变现等核心业务的创新上。

　　未来，拼量网将继续与亚马逊云科技以及伊克罗德保持深度合作，将更多机器学习与人工智能类服务引入到业务中，更快速的响应市场的变化，为平台、主播、商家之间更多元化的服务。