特斯拉推出全自动驾驶FSD软件新版本 属于小幅更新

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　　本次更新带来了多项改进，提高了对物体检测的精度和速度，解决了此前存在的部分恼人问题。

　　以下为更新日志：

　　改善了物体检测网络架构，针对非 VRU 物体(汽车、卡车、公交车)提高了灵敏度。改善后，召回率提高了 7%，深度误差降低了 16%，速度误差降低了 21%。

　　新的可见性网络，平均相对误差降低了 18.5%。

　　新的通用静态对象监测网络，在大角度和夜间情况下的精度提高了 17%。

　　通过对交汇物体预测，改进了车辆在开放路口左转时，停车等候的位置，这样同时有助于为其它车辆让路。

　　通过建模，在并道动作时留出更大余地。

　　在有物体穿越前方车道时，改善了自动刹车的动作，使其更加平缓，提高乘客舒适度。

　　YouTube 用户 James Locke 尝试了新版 FSD，并表示总体上汽车的加速和 减速动作变得更加平稳。